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低剂量螺旋CT让早期肺癌无所遁形金 [复制链接]

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广州日报讯(全媒体记者张青梅通讯员袁友芬、魏星、黄月星)肺癌是我国发病率、死亡率最高的癌症,这是由于早期肺癌往往缺乏明显的临床症状,多数病人发现时已是中晚期,5年存活率仅为16%~18%。医院放射科高强副主任医师强调,若能在疾病的早期阶段确诊,5年生存率可大幅提升。因此,早期发现、早期诊断、早期治疗是提高肺癌生存率的关键。高强建议,肺癌高危人群应每年都做一次筛查。何为高危人群?主要是指年龄40岁以上,且具有以下任何一种危险因素者:1.吸烟≥20包/年(或支/年),或曾经吸烟≥20包/年(或支/年),戒烟时间2.有环境或高危职业暴露史(如石棉、铍、铀、氡等接触者);3.合并慢性阻塞性肺疾病、弥漫性肺纤维化或有肺结核病史者;4.既往罹患恶性肿瘤或有肺癌家族史者。高强表示,在肺部疾病的多种检查手段中,CT是非常有价值的检查方法,但CT像一把双刃剑,既方便了医疗又带来可能的潜在辐射危害。那如何在胸部体检中,既能得到最佳的诊断图像质量又尽可能减少受检人群辐射呢?低剂量螺旋CT很好地解决了这一问题。低剂量螺旋CT就是让受检者少“吃”射线的CT,因为肺部和其他组织器官结构不同,含气量多、密度较低,很低剂量的X线就能形成满意的图像,低剂量螺旋CT较常规剂量CT的辐射剂量降低了75%~90%。由于是计算机断层扫描后再次成像,它还克服了X线胸片对非钙化小结节不敏感的缺点,能发现直径大规模临床试验表明,应用低剂量螺旋CT对胸部做筛查扫描,可以降低20%的肺癌死亡率,发现更多的早期可切除肺癌,尤其适用于高危人群的肺癌筛查。高强介绍,做完低剂量螺旋CT,再结合肺结节辅助诊断系统——人工智能(AI)技术,对肺部疾病的筛查基本不会漏诊和误诊。人工智能(AI)技术对肺结节的识别有高度的敏感性,能够帮助阅片医生标注出不少原本“看不到”的微小结节,并对每个结节的风险程度进行了评估。借助该人工智能技术,肺结节的诊断精准率得到了很大提高,同时也减少了肺结节的漏诊和误诊。
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